Une « usine de médicaments » axée sur l’IA affirme avoir franchi une étape importante
Insilico Medicine fait partie d’une vague d’entreprises pariant sur l’intelligence artificielle (IA) comme « prochaine révolution étonnante » de la biologie, soutient un article de la MIT Technology Review.
L’espoir est que les logiciels puissent orienter les chercheurs vers de nouveaux traitements auxquels ils n’auraient jamais pensé par eux-mêmes. À l’instar d’un agent conversationnel capable de donner les grandes lignes d’une dissertation, l’IA pourrait accélérer les phases initiales de la découverte de nouveaux traitements en proposant des cibles à atteindre avec les médicaments et en indiquant ce à quoi pourraient ressembler ces médicaments.
Le fondateur de Insilico Medicine affirme que les deux approches ont été utilisées pour trouver le candidat-médicament de sa firme, dont les progrès rapides – il a fallu 18 mois pour que le composé soit synthétisé et que les essais complets sur les animaux soient effectués – démontrent que l’IA peut accélérer la découverte de médicaments.
Depuis environ 10 ans, la biotechnologie a vu apparaître une nuée de nouvelles entreprises promettant d’utiliser l’IA pour accélérer la recherche de médicaments, telles que Recursion Pharmaceuticals et, plus récemment, Isomorphic Labs, une société détachée de la division DeepMind de Google.
Enflées par le battage médiatique autour de l’IA, ces entreprises ont levé environ 18 milliards de dollars US entre 2012 et 2022, selon le Boston Consulting Group (BCG). Insilico, qui reste une société fermée, exerce des activités à Taïwan et en Chine.
Le problème que ces entreprises résolvent est cependant ancien. Un rapport récent estime que les plus grandes sociétés pharmaceutiques du monde dépensent 6 milliards de dollars en recherche et développement pour chaque nouveau médicament entrant sur le marché, en partie parce que la plupart des médicaments candidats finissent par échouer. Le processus prend généralement au moins 10 ans.
La question de savoir si l’IA peut réellement rendre cette quête de médicaments plus efficace demeure ouverte. Une autre étude du BCG, datant de 2022, a déterminé que les biotechnologies « natives de l’IA » (pour lesquelles l’IA est au cœur de la recherche) faisaient progresser une vague « impressionnante » de nouvelles idées de médicaments. Les consultants ont dénombré 160 produits chimiques candidats testés sur des cellules ou des animaux, et 15 autres lors des premiers tests sur l’humain.
Ce chiffre important suggère que les médicaments générés par ordinateur pourraient devenir courants. Ce que le BCG n’a pas pu déterminer, c’est si les médicaments basés sur l’IA progressaient plus rapidement que le rythme conventionnel, même si « l’un des plus grands espoirs de la découverte de médicaments basés sur l’IA est […] une accélération des […] délais ». Jusqu’à présent, il n’y a pas suffisamment de données pour le dire, puisqu’aucun médicament généré par l’IA n’a encore achevé le processus d’approbation.
Ce qui est vrai, c’est que certains produits chimiques générés par ordinateur se vendent à des prix élevés. En 2022, une société appelée Nimbus a vendu un produit chimique prometteur à un géant pharmaceutique japonais pour 4 milliards de dollars. L’entreprise a utilisé des approches informatiques pour concevoir le composé (son logiciel modélise les caractéristiques physiques de la façon dont les molécules se lient entre elles), mais celui-ci n’a pas été strictement conçu par l’IA.
Insilico Medicine fait partie d’une vague d’entreprises pariant sur l’intelligence artificielle (IA) comme « prochaine révolution étonnante » de la biologie, soutient un article de la MIT Technology Review.
L’espoir est que les logiciels puissent orienter les chercheurs vers de nouveaux traitements auxquels ils n’auraient jamais pensé par eux-mêmes. À l’instar d’un agent conversationnel capable de donner les grandes lignes d’une dissertation, l’IA pourrait accélérer les phases initiales de la découverte de nouveaux traitements en proposant des cibles à atteindre avec les médicaments et en indiquant ce à quoi pourraient ressembler ces médicaments.
Le fondateur de Insilico Medicine affirme que les deux approches ont été utilisées pour trouver le candidat-médicament de sa firme, dont les progrès rapides – il a fallu 18 mois pour que le composé soit synthétisé et que les essais complets sur les animaux soient effectués – démontrent que l’IA peut accélérer la découverte de médicaments.
Depuis environ 10 ans, la biotechnologie a vu apparaître une nuée de nouvelles entreprises promettant d’utiliser l’IA pour accélérer la recherche de médicaments, telles que Recursion Pharmaceuticals et, plus récemment, Isomorphic Labs, une société détachée de la division DeepMind de Google.
Enflées par le battage médiatique autour de l’IA, ces entreprises ont levé environ 18 milliards de dollars US entre 2012 et 2022, selon le Boston Consulting Group (BCG). Insilico, qui reste une société fermée, exerce des activités à Taïwan et en Chine.
Le problème que ces entreprises résolvent est cependant ancien. Un rapport récent estime que les plus grandes sociétés pharmaceutiques du monde dépensent 6 milliards de dollars en recherche et développement pour chaque nouveau médicament entrant sur le marché, en partie parce que la plupart des médicaments candidats finissent par échouer. Le processus prend généralement au moins 10 ans.
La question de savoir si l’IA peut réellement rendre cette quête de médicaments plus efficace demeure ouverte. Une autre étude du BCG, datant de 2022, a déterminé que les biotechnologies « natives de l’IA » (pour lesquelles l’IA est au cœur de la recherche) faisaient progresser une vague « impressionnante » de nouvelles idées de médicaments. Les consultants ont dénombré 160 produits chimiques candidats testés sur des cellules ou des animaux, et 15 autres lors des premiers tests sur l’humain.
Ce chiffre important suggère que les médicaments générés par ordinateur pourraient devenir courants. Ce que le BCG n’a pas pu déterminer, c’est si les médicaments basés sur l’IA progressaient plus rapidement que le rythme conventionnel, même si « l’un des plus grands espoirs de la découverte de médicaments basés sur l’IA est […] une accélération des […] délais ». Jusqu’à présent, il n’y a pas suffisamment de données pour le dire, puisqu’aucun médicament généré par l’IA n’a encore achevé le processus d’approbation.
Ce qui est vrai, c’est que certains produits chimiques générés par ordinateur se vendent à des prix élevés. En 2022, une société appelée Nimbus a vendu un produit chimique prometteur à un géant pharmaceutique japonais pour 4 milliards de dollars. L’entreprise a utilisé des approches informatiques pour concevoir le composé (son logiciel modélise les caractéristiques physiques de la façon dont les molécules se lient entre elles), mais celui-ci n’a pas été strictement conçu par l’IA.