Comment définit-on l’intelligence artificielle (IA)? Et comment faire une distinction claire entre les systèmes basés sur l’IA et ceux qui ne le sont pas? À ce jour, la réponse est aussi insaisissable que la question est simple, soutient un billet de blogue de l’Observatoire des politiques en matière d’IA de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE).

De nombreuses personnes parmi les plus intelligentes du monde ont essayé de trouver une définition solide sur laquelle tout le monde s’accorde, mais on ne semble jamais trouver de consensus. À mesure que l’IA devient plus sophistiquée et plus diversifiée, certaines technologies comme la reconnaissance optique de caractères, qui étaient autrefois largement considérées comme de l’IA, ne le sont plus – du moins, pas par le grand public –, même si elles utilisent des méthodes d’IA classiques. Cela montre que les technologies d’IA se développent à un rythme rapide et que d’autres techniques et applications apparaîtront probablement à l’avenir.

Les pays de l’OCDE ont commencé à y travailler il y a six ans, en 2018. Même s’ils n’ont pas trouvé le Saint Graal des définitions, ils sont parvenus à un premier consensus. Dès le départ, il a été décidé de ne pas définir la notion d’« IA », mais plutôt celle de « système d’IA », qui est un concept plus tangible et plus concret, en particulier dans un contexte d’élaboration de politiques. Voici quelques explications sur ce qui constitue l’IA et les réflexions qui ont conduit à la définition de l’OCDE d’un système d’IA.

Les pays ont révisé leur définition en 2023 pour arriver à ce qui suit :

« Un système d’IA est un système basé sur une machine qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit, à partir des données qu’il reçoit, comment générer des résultats tels que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions pouvant influencer les environnements physiques ou virtuels. Les différents systèmes d’IA varient dans leurs niveaux d’autonomie et d’adaptabilité après le déploiement ».

Les sujets généralement englobés par le terme « IA » et dans la définition d’un système d’IA comprennent :

• des catégories de techniques telles que l’apprentissage automatique et les approches basées sur la connaissance;
• des domaines d’application tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, les systèmes intelligents d’aide à la décision et les systèmes robotiques intelligents;
• des applications particulières de ces outils dans différents domaines.

L’OCDE vient de publier un mémorandum explicatif sur sa définition actualisée d’un système d’IA.