Dans son rapport From burnout to balance: AI-enhanced work models, The Upwork Research Institute révèle que 71 % des travailleurs souffrent d’épuisement professionnel et que 65 % peinent à répondre aux exigences de productivité de leurs employeurs. Face à cette pression croissante, l’intelligence artificielle (IA) générative est perçue comme un outil permettant d’améliorer la productivité et de réaliser plus avec moins de ressources. En 2024, 85 % des employeurs encouragent ou imposent l’utilisation de l’IA générative. Cependant, de nombreux travailleurs se sentent submergés par la charge de travail supplémentaire et la complexité qu’elle entraîne, ne voyant pas toujours la valeur ajoutée de son utilisation.

L’IA générative est considérée comme un moyen d’accroître la productivité, l’efficacité et la valeur économique. Upwork indique que 96 % des cadres dirigeants s’attendent à ce que l’IA augmente la productivité globale de leur entreprise dans son article Unveiling the work innovator’s blueprint for success. Pourtant, seulement 26 % ont mis en place des programmes de formation en cette matière, et 13 % ont une stratégie d’IA. Parmi les entreprises ayant adopté l’IA générative, 81 % signalent une augmentation de leur productivité, contre 42 % pour celles qui ne l’ont pas fait. Cependant, 47 % des employés utilisant l’IA déclarent ne pas savoir comment atteindre les gains de productivité attendus, et 77 % estiment que l’IA a diminué leur productivité et augmenté leur charge de travail.

L’étude propose trois stratégies pour trouver un équilibre entre les approches traditionnelle et non traditionnelle du travail :

• Exploiter les talents non traditionnels. Les pigistes sont plus enthousiastes quant à l’utilisation de l’IA générative que les employés permanents. En effet, 48 % des pigistes interrogés dans le cadre de l’étude se disent compétents dans l’utilisation de l’IA, et 34 % l’utilisent déjà quotidiennement. Les entreprises faisant appel aux pigistes constatent une amélioration significative des résultats dans les domaines suivants : agilité organisationnelle (45 %), qualité du travail produit (40 %), innovation (39 %), évolutivité (39 %), chiffre d’affaires et résultat net (36 %) et efficacité (34 %).
• Cocréer des mesures de productivité. 76 % des employés affirment qu’ils seraient plus productifs s’ils avaient leur mot à dire sur la façon dont leur productivité est mesurée. En bref, 74 % des employés pensent que l’approche de leur organisation en matière de productivité a besoin d’être revue. En effet, les travailleurs sont souvent évalués sur la rapidité et l’efficacité plutôt que sur leur contribution stratégique, leur innovation ou leur créativité. En outre, 47 % des employés ne savent pas comment répondre aux attentes de productivité liées à l’IA. De ce fait, on se rend compte que les modèles de productivité généralisés ne fonctionnent pas.
• Développer une maîtrise des compétences. L’IA a créé un besoin urgent de passer à des approches basées sur les compétences. Seulement 40 % des entreprises déclarent avoir une bonne connaissance des compétences en IA au sein de leur organisation. Sans cette visibilité, il est difficile de fixer des objectifs appropriés et de déterminer où les talents, comme les pigistes, peuvent combler les lacunes.

En outre, certains évènements influencent la productivité des entreprises en dehors de l’adoption de l’IA générative. McKinsey propose des mesures aux entreprises pour se protéger dans son article Actions the best CEOs are taking in 2023 :

1. Mesures pour lutter contre les perturbations numériques :
   • Développer des analyses avancées;
   • Renforcer la cybersécurité;
   • Automatiser le travail.
2. Mesures pour faire face au risque d’inflation élevée et de ralentissement économique :
   • Réduire les dépenses d’exploitation;
   • Repenser les produits et les services;
   • Réévaluer les hypothèses stratégiques et économiques.
3. Mesures pour faire face à l’escalade des risques géopolitiques :
   • Développer des capacités de conformité solides;
   • Créer de la résilience dans les réseaux de fournisseurs;
   • Investir dans les outils de surveillance et de réponse rapide.