Selon un article du Globe and Mail, le sous-investissement dans la puissance de calcul menace l’avantage du Canada en matière d’intelligence artificielle (IA).

Le 212^e système informatique le plus puissant au monde est situé à Vaughan, en Ontario. En son sein se trouve une grappe de serveurs appelée Niagara, conçue pour gérer de gros calculs pour des universitaires de tout le Canada dans un large éventail de domaines, de la recherche climatique à la chimie en passant par la biologie. Le Vector Institute, le centre de l’IA de Toronto, y installe également la plupart de ses 1 000 unités de traitement graphique (UTG), les puces convoitées et couramment utilisées dans l’IA.

Il existe cinq sites informatiques de ce type à travers le Canada (d’autres se trouvent en Colombie-Britannique et au Québec), construits pour servir les chercheurs universitaires et collégiaux. Les deux autres instituts d’IA du Canada, Mila au Québec et Amii en Alberta, disposent de leurs propres ressources limitées, mais dépendent également fortement de cette infrastructure informatique nationale.

Le problème est qu’aucun de ces équipements informatiques vieillissant rapidement n’est suffisant pour répondre à la demande, et qu’ils ne représentent qu’une fraction de la puissance de traitement qui existe ailleurs dans le monde. Avant de tomber au 212^e rang sur la liste des 500 systèmes informatiques les plus performants au monde, Niagara était classé 53^e lors de son lancement en 2018.

Dans le domaine de l’IA, les besoins informatiques sont particulièrement aigus. Les innombrables rangées de superordinateurs équipés d’UTG dans les centres de données tentaculaires sont cruciales. Former ou créer un modèle d’IA, en particulier les grands modèles de langage qui sous-tendent les robots conversationnels tels que ChatGPT, nécessite une immense puissance de calcul.

Il existe une énorme demande mondiale en équipements informatiques, en particulier en UTG, et les chercheurs et les entrepreneurs souhaitent accéder à des systèmes puissants pour réaliser des découvertes scientifiques et créer des entreprises. Cela devient de plus en plus difficile à faire au Canada : un sous-investissement important dans le calcul menace désormais l’avantage des talents en IA.

Le Canada est classé cinquième au monde pour sa capacité en matière d’IA, selon le Tortoise Global AI Index publié l’année dernière. Mais en matière d’infrastructures, le pays est passé de la 15^e à la 23^e place par rapport à l’étude précédente.

L’année dernière, les États-Unis, le Japon, l’Allemagne et la Grande-Bretagne ont renforcé leurs chaînes logistiques du secteur des semi-conducteurs, construit de nouveaux supercalculateurs et aidé les entreprises à accéder à de nouvelles capacités de calcul. Depuis mars 2023, la Grande-Bretagne a annoncé environ 3 milliards de dollars pour accroître l’accès au calcul et construire des infrastructures. À titre de comparaison, le Canada a annoncé 40 millions de dollars pour stimuler le calcul en IA en 2021.

Les gens de tout l’écosystème de l’IA pressent Ottawa de dépenser plus pour rattraper le retard. Des questions importantes sur ce qu’il faut spécifiquement construire, la capacité dont le Canada a besoin et la forme que pourrait prendre un modèle de financement durable à long terme restent cependant sans réponse.