Un article de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) explore l’économie de l’intelligence artificielle (IA) en se concentrant sur son potentiel en tant que nouvelle technologie générale d’utilité qui peut influencer de manière notable la productivité économique et le bien-être sociétal.

Il examine la capacité unique de l’IA pour l’autonomie et l’autoamélioration, qui pourrait accélérer l’innovation et potentiellement revitaliser la croissance de la productivité, languissante à travers diverses industries, tout en reconnaissant également les incertitudes entourant les répercussions de l’IA sur la productivité à long terme.

L’article discute de la concentration du développement de l’IA dans les grandes entreprises technologiques, des taux d’adoption inégaux, et des défis sociétaux plus larges tels que l’inégalité, la discrimination, et les risques de sécurité. Il appelle à une approche politique complète pour assurer un développement et une diffusion bénéfiques de l’IA, incluant des mesures pour promouvoir la concurrence, améliorer l’accessibilité, et remédier au déplacement d’emplois et à l’inégalité.

Principales conclusions :

1. Le document adopte une vision de « fonction de production » des systèmes d’IA pour caractériser leurs principales caractéristiques et implications économiques. En particulier, les systèmes d’IA sont considérés comme combinant des intrants immatériels (logiciels, compétences, données) et des capacités informatiques pour produire un large éventail de résultats (tâches analytiques telles que la prédiction, les recommandations ou l’optimisation; génération de contenu; et tâches physiques en association avec la robotique).
2. Une autonomie potentiellement plus élevée et la capacité de certains systèmes d’IA à s’autoaméliorer et à accélérer le rythme de l’innovation en stimulant la recherche peuvent distinguer l’IA des précédentes grandes technologies à usage général, présentant à la fois des occasions à saisir et des risques.
3. Malgré des données microéconomiques initiales encourageantes, les résultats de l’IA en matière de productivité globale à long terme restent incertains.
4. Un certain nombre de conditions pourraient favoriser les effets favorables de l’IA, pour lesquels les politiques peuvent jouer un rôle clé, comme le précisent également les Principes de l’OCDE en matière d’IA.
5. Les données actuelles suggèrent que ces conditions sont loin d’être remplies.
6. Le non-respect de ces conditions pourrait entraîner des coûts économiques et sociaux liés à l’IA, ce qui pourrait entraver son potentiel d’augmentation notable de la productivité.
7. Pour atténuer ces risques, un large éventail de domaines politiques sont en cours de discussion.