L'IA réduirait considérablement le temps nécessaire à la conception de nouveaux matériaux pour batteries
Les dirigeants de l'industrie des batteries estiment que l'intelligence artificielle (IA) peut réduire de moitié le temps nécessaire à la conception de nouveaux matériaux pour batteries, contribuant ainsi à accélérer l'innovation pour lutter contre le changement climatique, selon un article du Financial Times.
Le directeur général de la société belge Umicore, qui travaille avec Microsoft, a déclaré que l'IA aurait un « impact immense » sur la découverte et la commercialisation de nouveaux matériaux pour batteries. Dans une interview accordée au Financial Times, il affirme : « L'ambition est, lorsque vous souhaitez développer un certain produit, de réduire de moitié le délai de mise sur le marché […] nous réalisons actuellement les premiers projets concrets pour voir si cela est réalisable. » Au cours des deux dernières années, Umicore a fourni des matériaux pour des batteries de voitures utilisées par des entreprises telles que Volkswagen, BMW et Stellantis, dont les marques comprennent Chrysler, Fiat et Peugeot.
Le directeur général d'Umicore s'attend à ce que l'IA contribue à réduire la durée de l'étape de recherche dans la conception de nouveaux matériaux pour batteries, la faisant passer de cinq ou six ans à deux ans. Le partenariat avec Microsoft a permis à l'entreprise de déposer des demandes de brevets sur l'IA. L'IA semble particulièrement prometteuse en matière de percées dans les matériaux solides et les sels minéraux désordonnés, qui amélioreraient considérablement l'autonomie d'une voiture électrique et ouvriraient de nouvelles applications pour les batteries.
Les producteurs de batteries sont optimistes quant à la révolution de l'IA dans la découverte de nouveaux matériaux, imitant un changement observé dans l'industrie pharmaceutique, où la technologie est utilisée pour accélérer le développement de nouveaux médicaments.
« Cela va accélérer considérablement les différentes phases du processus », affirme un ancien chercheur en IA d'Apple qui dirige l'apprentissage automatique chez Northvolt, le fabricant suédois de batteries. « C'est comme une recette avec plusieurs ingrédients, et nous voulons savoir si l'ingrédient absolu est le bon ou s'il est utilisé dans la bonne proportion. C'est un immense espace à explorer. Avec l'IA, nous pouvons commencer à élargir notre zone de confort pour nos recherches. »
En janvier de cette année, Microsoft a déclaré que son travail avec le Pacific Northwest National Laboratory, aux États-Unis, avait montré que son algorithme était capable de réduire une liste de 32 millions de matériaux à utiliser dans des batteries à 18 candidats prometteurs en seulement 80 heures.
Le laboratoire soutenu par le gouvernement teste l'un de ces matériaux, un hybride de lithium et de sodium qui pourrait permettre de réduire la teneur en lithium des batteries de jusqu'à 70 pour cent – une caractéristique prometteuse alors que les constructeurs automobiles s'inquiètent de la rareté de ce matériau.
Le directeur général de la société Umicore prévient toutefois qu'il n'y aura peut-être pas suffisamment de puissance de calcul disponible pour réaliser toutes les avancées. Et même si des matériaux appropriés sont identifiés, les chercheurs doivent les tester dans des conditions réelles pour découvrir s'ils fonctionnent comme espéré. La sécurité des batteries produites avec de nouvelles substances est également un aspect critique, ce qui signifie que la durée des tests est difficile à compresser.
Les dirigeants de l'industrie des batteries estiment que l'intelligence artificielle (IA) peut réduire de moitié le temps nécessaire à la conception de nouveaux matériaux pour batteries, contribuant ainsi à accélérer l'innovation pour lutter contre le changement climatique, selon un article du Financial Times.
Le directeur général de la société belge Umicore, qui travaille avec Microsoft, a déclaré que l'IA aurait un « impact immense » sur la découverte et la commercialisation de nouveaux matériaux pour batteries. Dans une interview accordée au Financial Times, il affirme : « L'ambition est, lorsque vous souhaitez développer un certain produit, de réduire de moitié le délai de mise sur le marché […] nous réalisons actuellement les premiers projets concrets pour voir si cela est réalisable. » Au cours des deux dernières années, Umicore a fourni des matériaux pour des batteries de voitures utilisées par des entreprises telles que Volkswagen, BMW et Stellantis, dont les marques comprennent Chrysler, Fiat et Peugeot.
Le directeur général d'Umicore s'attend à ce que l'IA contribue à réduire la durée de l'étape de recherche dans la conception de nouveaux matériaux pour batteries, la faisant passer de cinq ou six ans à deux ans. Le partenariat avec Microsoft a permis à l'entreprise de déposer des demandes de brevets sur l'IA. L'IA semble particulièrement prometteuse en matière de percées dans les matériaux solides et les sels minéraux désordonnés, qui amélioreraient considérablement l'autonomie d'une voiture électrique et ouvriraient de nouvelles applications pour les batteries.
Les producteurs de batteries sont optimistes quant à la révolution de l'IA dans la découverte de nouveaux matériaux, imitant un changement observé dans l'industrie pharmaceutique, où la technologie est utilisée pour accélérer le développement de nouveaux médicaments.
« Cela va accélérer considérablement les différentes phases du processus », affirme un ancien chercheur en IA d'Apple qui dirige l'apprentissage automatique chez Northvolt, le fabricant suédois de batteries. « C'est comme une recette avec plusieurs ingrédients, et nous voulons savoir si l'ingrédient absolu est le bon ou s'il est utilisé dans la bonne proportion. C'est un immense espace à explorer. Avec l'IA, nous pouvons commencer à élargir notre zone de confort pour nos recherches. »
En janvier de cette année, Microsoft a déclaré que son travail avec le Pacific Northwest National Laboratory, aux États-Unis, avait montré que son algorithme était capable de réduire une liste de 32 millions de matériaux à utiliser dans des batteries à 18 candidats prometteurs en seulement 80 heures.
Le laboratoire soutenu par le gouvernement teste l'un de ces matériaux, un hybride de lithium et de sodium qui pourrait permettre de réduire la teneur en lithium des batteries de jusqu'à 70 pour cent – une caractéristique prometteuse alors que les constructeurs automobiles s'inquiètent de la rareté de ce matériau.
Le directeur général de la société Umicore prévient toutefois qu'il n'y aura peut-être pas suffisamment de puissance de calcul disponible pour réaliser toutes les avancées. Et même si des matériaux appropriés sont identifiés, les chercheurs doivent les tester dans des conditions réelles pour découvrir s'ils fonctionnent comme espéré. La sécurité des batteries produites avec de nouvelles substances est également un aspect critique, ce qui signifie que la durée des tests est difficile à compresser.