L’IA pourrait réellement aider à reconstruire la classe moyenne
Dans un essai sur le site Noéma, David Autor, économiste du travail renommé et professeur d’économie au Massachusetts Institute of Technology, se dit d’avis que l’intelligence artificielle (IA) n’a pas à être destructrice d’emplois. Elle nous offre plutôt l’occasion d’étendre l’expertise à un plus grand nombre de travailleurs.
Le monde industrialisé regorge d’emplois, et cela va rester ainsi. En raison de la chute des taux de natalité et de la diminution de la main-d’œuvre, une pénurie de main-d’œuvre se développe dans le monde industrialisé (y compris en Chine). À moins d’un changement massif dans leur politique d’immigration, les États-Unis et d’autres pays riches manqueront de travailleurs avant que nous ne manquions d’emplois.
L’IA va changer le marché du travail en remodelant la valeur et la nature de l’expertise humaine. L’expertise fait référence aux connaissances ou aux compétences requises pour accomplir une tâche particulière comme prendre des signes vitaux, coder une application ou préparer un repas. L’expertise bénéficie d’une prime sur le marché si elle est à la fois nécessaire pour atteindre un objectif et relativement rare.
L’expertise est la principale source de valeur du travail aux États-Unis et dans d’autres pays industrialisés. Elle est aussi en constante évolution. Les domaines d’expertise qui seront éclipsés ou gagneront en popularité changent à travers les époques technologiques. L’ère de l’intelligence artificielle annonce une autre transformation de ce type.
En rendant l’information et les calculs abondants et bon marché, l’informatisation a catalysé une concentration sans précédent du pouvoir de décision et des ressources qui l’accompagnent parmi les experts d’élite.
Simultanément, elle a automatisé une vaste strate d’emplois moyennement qualifiés dans les secteurs du soutien administratif, du travail de bureau et du travail manuel. Pendant ce temps, faute de meilleures options, 60 % des adultes sans diplôme d’études supérieures aux États-Unis ont été relégués dans des emplois du secteur des services non spécialisés et mal payés.
L’occasion unique qu’offre l’IA à l’humanité est de s’opposer au processus amorcé par l’informatisation et d’étendre la pertinence, la portée et la valeur de l’expertise humaine à un plus grand nombre de travailleurs. Parce que l’intelligence artificielle peut combiner information et règles avec l’expérience acquise pour soutenir la prise de décision, elle peut permettre à un plus grand nombre de travailleurs dotés de la formation de base requise d’effectuer des tâches décisionnelles actuellement confiées à des experts d’élite. Essentiellement, l’IA – bien utilisée – peut aider à restaurer le cœur de la classe moyenne du marché du travail (américain) qui a été évincée par l’automatisation et la mondialisation.
Même si l’on peut craindre que l’IA ne rende simplement l’expertise redondante et les experts superflus, l’histoire et la logique économique suggèrent le contraire. L’IA est un outil, comme une calculatrice ou une tronçonneuse, et les outils ne remplacent généralement pas l’expertise, mais plutôt les leviers pour son application.
Dans un essai sur le site Noéma, David Autor, économiste du travail renommé et professeur d’économie au Massachusetts Institute of Technology, se dit d’avis que l’intelligence artificielle (IA) n’a pas à être destructrice d’emplois. Elle nous offre plutôt l’occasion d’étendre l’expertise à un plus grand nombre de travailleurs.
Le monde industrialisé regorge d’emplois, et cela va rester ainsi. En raison de la chute des taux de natalité et de la diminution de la main-d’œuvre, une pénurie de main-d’œuvre se développe dans le monde industrialisé (y compris en Chine). À moins d’un changement massif dans leur politique d’immigration, les États-Unis et d’autres pays riches manqueront de travailleurs avant que nous ne manquions d’emplois.
L’IA va changer le marché du travail en remodelant la valeur et la nature de l’expertise humaine. L’expertise fait référence aux connaissances ou aux compétences requises pour accomplir une tâche particulière comme prendre des signes vitaux, coder une application ou préparer un repas. L’expertise bénéficie d’une prime sur le marché si elle est à la fois nécessaire pour atteindre un objectif et relativement rare.
L’expertise est la principale source de valeur du travail aux États-Unis et dans d’autres pays industrialisés. Elle est aussi en constante évolution. Les domaines d’expertise qui seront éclipsés ou gagneront en popularité changent à travers les époques technologiques. L’ère de l’intelligence artificielle annonce une autre transformation de ce type.
En rendant l’information et les calculs abondants et bon marché, l’informatisation a catalysé une concentration sans précédent du pouvoir de décision et des ressources qui l’accompagnent parmi les experts d’élite.
Simultanément, elle a automatisé une vaste strate d’emplois moyennement qualifiés dans les secteurs du soutien administratif, du travail de bureau et du travail manuel. Pendant ce temps, faute de meilleures options, 60 % des adultes sans diplôme d’études supérieures aux États-Unis ont été relégués dans des emplois du secteur des services non spécialisés et mal payés.
L’occasion unique qu’offre l’IA à l’humanité est de s’opposer au processus amorcé par l’informatisation et d’étendre la pertinence, la portée et la valeur de l’expertise humaine à un plus grand nombre de travailleurs. Parce que l’intelligence artificielle peut combiner information et règles avec l’expérience acquise pour soutenir la prise de décision, elle peut permettre à un plus grand nombre de travailleurs dotés de la formation de base requise d’effectuer des tâches décisionnelles actuellement confiées à des experts d’élite. Essentiellement, l’IA – bien utilisée – peut aider à restaurer le cœur de la classe moyenne du marché du travail (américain) qui a été évincée par l’automatisation et la mondialisation.
Même si l’on peut craindre que l’IA ne rende simplement l’expertise redondante et les experts superflus, l’histoire et la logique économique suggèrent le contraire. L’IA est un outil, comme une calculatrice ou une tronçonneuse, et les outils ne remplacent généralement pas l’expertise, mais plutôt les leviers pour son application.