Les plus grands changements liés aux données et à l’IA interviendront là où on s’y attend le moins
L’attention accordée à l’intelligence artificielle (IA) a porté jusqu’ici sur son incidence potentielle sur les travailleurs du savoir dans des secteurs où la technologie numérique est déjà bien ancrée, comme les services financiers, la recherche et la logistique, résume un article du Globe and Mail. Cependant, deux experts en innovation et en stratégie numérique affirment que ses effets les plus importants se feront sentir là où nous n’y prêtons pas beaucoup d’attention : dans les secteurs de la fabrication traditionnelle, de l’exploitation minière, des transports, de la construction, de la logistique et des soins de santé, qui représentent environ 75 % du produit intérieur brut mondial.
« Ces secteurs n’ont pas encore été profondément modifiés par le numérique. Mais ils seront touchés. Bientôt », écrivent les deux professeurs dans Fusion Strategy: How Real-Time Data and AI Will Power the Industrial Future.
Les changements profonds des dernières décennies se sont produits principalement dans les secteurs à faible capitalisation et à forte intensité informationnelle, où les entreprises vendent des biens et services aux consommateurs. Mais nous sommes désormais probablement arrivés à un nouveau point d’inflexion, où les progrès en matière de matériel, de données infonuagiques, d’algorithmes, d’IA générative et de réalité mixte transformeront les industries à forte densité d’actifs. Les universitaires estiment qu’après plusieurs faux départs, la numérisation du monde industriel va désormais sérieusement commencer.
Les produits industriels seront dotés de capteurs, de logiciels et d’instruments télématiques en temps réel. Les deux universitaires affirment que cela se produit déjà dans les grandes entreprises qu’ils ont étudiées et que le phénomène va prendre de l’ampleur. « À l’avenir, les industriels devront combiner ce qu’ils font de mieux (créer des produits physiques) avec ce que le numérique fait de mieux (utiliser l’IA pour analyser d’énormes ensembles de données interconnectés sur les produits utilisés) pour réaliser des combinaisons stratégiques qui seraient autrement impossibles », écrivent-ils. Ils appellent cette approche « stratégie de fusion ».
Les gestionnaires doivent devenir experts dans la supervision de cette nouvelle imbrication des domaines commerciaux, physiques et numériques. « L’automobile moderne est un ordinateur sur roues connecté à l’infonuagique. Les tracteurs deviennent des machines industrielles conduites par des agronomes intelligents. Les bâtiments les plus récents sont des merveilles architecturales dotées de systèmes de contrôle autonomes », déclarent les professeurs. L’avenir de l’agriculture, prédisent-ils, sera celui d’une approche durable rendue possible par des capteurs et des logiciels. En médecine, nous verrons des soins de santé personnalisés avec des biomarqueurs et des remèdes adaptés à la personne. L’éducation sera transformée grâce à un tutorat personnalisé soutenu par l’IA. De nouvelles avancées rendent tout cela possible sur les plans économique et technologique.
Les professeurs suggèrent que le nouveau choix stratégique que les dirigeants doivent faire se situera entre quatre champs de bataille fusionnels :
- Produits : les produits seront conçus avec la télémétrie et la clé sera d’analyser les données et d’améliorer systématiquement les performances.
- Entourer les produits de fusion de services : les entreprises industrielles peuvent proposer des services qui permettent à des machines riches en données de fonctionner plus efficacement dans le contexte des opérations clients, améliorant ainsi leurs résultats économiques.
- Intégrer des produits dans des systèmes fusionnels : il existe des possibilités d’interconnexion de ces produits basés sur les données, créant ainsi un système d’ordre supérieur.
- Résoudre les problèmes des clients, un à la fois, pour plusieurs : cette stratégie combinerait des produits, des services et des systèmes pour résoudre les problèmes distincts de chaque client.
Si nous sommes à un point de décollage, les dirigeants des secteurs jusqu’à présent moins touchés par la révolution numérique devront se mettre au diapason et utiliser ces idées et ces cadres pour repenser leur stratégie.
L’attention accordée à l’intelligence artificielle (IA) a porté jusqu’ici sur son incidence potentielle sur les travailleurs du savoir dans des secteurs où la technologie numérique est déjà bien ancrée, comme les services financiers, la recherche et la logistique, résume un article du Globe and Mail. Cependant, deux experts en innovation et en stratégie numérique affirment que ses effets les plus importants se feront sentir là où nous n’y prêtons pas beaucoup d’attention : dans les secteurs de la fabrication traditionnelle, de l’exploitation minière, des transports, de la construction, de la logistique et des soins de santé, qui représentent environ 75 % du produit intérieur brut mondial.
« Ces secteurs n’ont pas encore été profondément modifiés par le numérique. Mais ils seront touchés. Bientôt », écrivent les deux professeurs dans Fusion Strategy: How Real-Time Data and AI Will Power the Industrial Future.
Les changements profonds des dernières décennies se sont produits principalement dans les secteurs à faible capitalisation et à forte intensité informationnelle, où les entreprises vendent des biens et services aux consommateurs. Mais nous sommes désormais probablement arrivés à un nouveau point d’inflexion, où les progrès en matière de matériel, de données infonuagiques, d’algorithmes, d’IA générative et de réalité mixte transformeront les industries à forte densité d’actifs. Les universitaires estiment qu’après plusieurs faux départs, la numérisation du monde industriel va désormais sérieusement commencer.
Les produits industriels seront dotés de capteurs, de logiciels et d’instruments télématiques en temps réel. Les deux universitaires affirment que cela se produit déjà dans les grandes entreprises qu’ils ont étudiées et que le phénomène va prendre de l’ampleur. « À l’avenir, les industriels devront combiner ce qu’ils font de mieux (créer des produits physiques) avec ce que le numérique fait de mieux (utiliser l’IA pour analyser d’énormes ensembles de données interconnectés sur les produits utilisés) pour réaliser des combinaisons stratégiques qui seraient autrement impossibles », écrivent-ils. Ils appellent cette approche « stratégie de fusion ».
Les gestionnaires doivent devenir experts dans la supervision de cette nouvelle imbrication des domaines commerciaux, physiques et numériques. « L’automobile moderne est un ordinateur sur roues connecté à l’infonuagique. Les tracteurs deviennent des machines industrielles conduites par des agronomes intelligents. Les bâtiments les plus récents sont des merveilles architecturales dotées de systèmes de contrôle autonomes », déclarent les professeurs. L’avenir de l’agriculture, prédisent-ils, sera celui d’une approche durable rendue possible par des capteurs et des logiciels. En médecine, nous verrons des soins de santé personnalisés avec des biomarqueurs et des remèdes adaptés à la personne. L’éducation sera transformée grâce à un tutorat personnalisé soutenu par l’IA. De nouvelles avancées rendent tout cela possible sur les plans économique et technologique.
Les professeurs suggèrent que le nouveau choix stratégique que les dirigeants doivent faire se situera entre quatre champs de bataille fusionnels :
- Produits : les produits seront conçus avec la télémétrie et la clé sera d’analyser les données et d’améliorer systématiquement les performances.
- Entourer les produits de fusion de services : les entreprises industrielles peuvent proposer des services qui permettent à des machines riches en données de fonctionner plus efficacement dans le contexte des opérations clients, améliorant ainsi leurs résultats économiques.
- Intégrer des produits dans des systèmes fusionnels : il existe des possibilités d’interconnexion de ces produits basés sur les données, créant ainsi un système d’ordre supérieur.
- Résoudre les problèmes des clients, un à la fois, pour plusieurs : cette stratégie combinerait des produits, des services et des systèmes pour résoudre les problèmes distincts de chaque client.
Si nous sommes à un point de décollage, les dirigeants des secteurs jusqu’à présent moins touchés par la révolution numérique devront se mettre au diapason et utiliser ces idées et ces cadres pour repenser leur stratégie.