Les géants technologiques proposent des modèles d’IA très avancés qui annoncent une révolution dans les affaires
PYMNTS commente le dynamisme des géants de l’intelligence artificielle (IA) générative, qui lancent de nouveaux modèles d’IA munis de capacités technologiques et d’affaires toujours plus performantes et qui annoncent une transformation profonde dans le paysage d’affaires.
Par exemple, Llama 3, de Meta Platforms, représenterait l’un des modèles les plus avancés proposés à ce jour. Plus précisément, il est offert en trois modèles différents – 8 milliards, 70 milliards et 405 milliards de paramètres –, qui offriraient des performances sans précédent dans huit langues et des capacités améliorées en matière de génération de code et de résolution de problèmes.
L’article signale que le modèle d’IA de Meta pourrait redéfinir les activités de ce secteur tout en mettant au défi les chefs de file comme OpenAI et Google, qui viennent de lancer GPT-4o mini et une version améliorée de Gemini, respectivement.
Ces derniers modèles ont également des atouts. Les concepteurs de GPT-4o mini pensent que ce modèle pourrait élargir considérablement la gamme d’applications créées avec l’IA en rendant celle-ci beaucoup plus abordable. Ce modèle conserve une grande partie des fonctionnalités proposées par GPT-4o, notamment une fenêtre de contexte de 128 000 jetons, soit huit fois celle de GPT-3.5 Turbo.
Pour ce qui est de Gemini Ultra, la version la plus avancée proposée par Google, celui-ci aurait réussi décisivement dans le raisonnement complexe et les tâches multimodales, rivalisant avec les experts humains dans certains tests de performance. De plus, en ce qui concerne la portée géographique, on note que l’application mobile Gemini est disponible dans davantage de pays, tandis que les utilisateurs de l’Espace économique européen, du Royaume-Uni et de Suisse peuvent profiter de l’intégration avec Google Messages. De plus, dans le but d’attirer les jeunes, Google envisage de rendre Gemini disponible en 40 langues, tout en mettant en œuvre des mesures supplémentaires de protection des enfants.
Selon l’article, les implications de cette multitude d’innovations sur les affaires sont très vastes. Par exemple, pour ce qui est du service à la clientèle, les entreprises envisagent déjà la conception d’agents conversationnels propulsés par l’IA qui seront en mesure d’offrir aux consommateurs des conseils personnalisés, très fiables, et des stratégies de tarification dynamique.
En outre, les modèles d’IA pourraient contribuer à la refonte de la gestion des chaînes d’approvisionnement, par l’optimisation des niveaux de stock et des réseaux de distribution avec une précision sans précédent. On pourrait ainsi réduire les coûts opérationnels et mieux gérer les fluctuations du marché.
Dans le secteur financier, on pense aux effets sur l’évaluation des risques et la détection des fraudes, tandis que les robots-conseillers alimentés par l’IA pourraient améliorer l’accès à une planification financière sophistiquée. Enfin, dans le secteur de la santé, les nouveaux modèles pourraient accélérer la découverte de médicaments et améliorer la précision des diagnostics.
PYMNTS commente le dynamisme des géants de l’intelligence artificielle (IA) générative, qui lancent de nouveaux modèles d’IA munis de capacités technologiques et d’affaires toujours plus performantes et qui annoncent une transformation profonde dans le paysage d’affaires.
Par exemple, Llama 3, de Meta Platforms, représenterait l’un des modèles les plus avancés proposés à ce jour. Plus précisément, il est offert en trois modèles différents – 8 milliards, 70 milliards et 405 milliards de paramètres –, qui offriraient des performances sans précédent dans huit langues et des capacités améliorées en matière de génération de code et de résolution de problèmes.
L’article signale que le modèle d’IA de Meta pourrait redéfinir les activités de ce secteur tout en mettant au défi les chefs de file comme OpenAI et Google, qui viennent de lancer GPT-4o mini et une version améliorée de Gemini, respectivement.
Ces derniers modèles ont également des atouts. Les concepteurs de GPT-4o mini pensent que ce modèle pourrait élargir considérablement la gamme d’applications créées avec l’IA en rendant celle-ci beaucoup plus abordable. Ce modèle conserve une grande partie des fonctionnalités proposées par GPT-4o, notamment une fenêtre de contexte de 128 000 jetons, soit huit fois celle de GPT-3.5 Turbo.
Pour ce qui est de Gemini Ultra, la version la plus avancée proposée par Google, celui-ci aurait réussi décisivement dans le raisonnement complexe et les tâches multimodales, rivalisant avec les experts humains dans certains tests de performance. De plus, en ce qui concerne la portée géographique, on note que l’application mobile Gemini est disponible dans davantage de pays, tandis que les utilisateurs de l’Espace économique européen, du Royaume-Uni et de Suisse peuvent profiter de l’intégration avec Google Messages. De plus, dans le but d’attirer les jeunes, Google envisage de rendre Gemini disponible en 40 langues, tout en mettant en œuvre des mesures supplémentaires de protection des enfants.
Selon l’article, les implications de cette multitude d’innovations sur les affaires sont très vastes. Par exemple, pour ce qui est du service à la clientèle, les entreprises envisagent déjà la conception d’agents conversationnels propulsés par l’IA qui seront en mesure d’offrir aux consommateurs des conseils personnalisés, très fiables, et des stratégies de tarification dynamique.
En outre, les modèles d’IA pourraient contribuer à la refonte de la gestion des chaînes d’approvisionnement, par l’optimisation des niveaux de stock et des réseaux de distribution avec une précision sans précédent. On pourrait ainsi réduire les coûts opérationnels et mieux gérer les fluctuations du marché.
Dans le secteur financier, on pense aux effets sur l’évaluation des risques et la détection des fraudes, tandis que les robots-conseillers alimentés par l’IA pourraient améliorer l’accès à une planification financière sophistiquée. Enfin, dans le secteur de la santé, les nouveaux modèles pourraient accélérer la découverte de médicaments et améliorer la précision des diagnostics.