Le Artificial Intelligence Index Report 2023, préparé par l’Université Stanford, révèle que les États-Unis et la Chine sont en tête à bien des égards en matière d’intelligence artificielle (IA). Le Royaume-Uni, l’Union européenne, Israël, l’Inde et le Canada occupent également une place importante dans de nombreux indicateurs du rapport.

Les dix principaux points à retenir sont les suivants :

1. L’industrie devance le monde universitaire : Jusqu’en 2014, les modèles d’apprentissage automatique les plus importants étaient produits par le monde universitaire. Depuis, l’industrie a pris le relais. En 2022, il y avait 32 modèles d’apprentissage automatique de pointe produits par l’industrie, contre seulement trois produits par le monde universitaire. La construction de ces systèmes nécessite de plus en plus de grandes quantités de données, de puissance informatique et d’argent – des ressources que les acteurs de l’industrie possèdent intrinsèquement en plus grande quantité que les organisations à but non lucratif et le monde universitaire.
2. Saturation des performances des référentiels traditionnels : L’IA a continué d’afficher des résultats de pointe, mais l’amélioration d’une année sur l’autre par rapport à de nombreux critères de référence reste marginale. De plus, la vitesse à laquelle la saturation des points de référence est atteinte s’accélère. Cependant, des suites de tests de performance plus complets tels que BIG-bench et HELM sont en cours de déploiement.
3. L’IA est à la fois utile et néfaste pour l’environnement : De nouvelles recherches suggèrent que les systèmes d’IA peuvent avoir de graves impacts environnementaux. L’entraînement de BLOOM a émis 25 fois plus de carbone qu’un seul voyageur aérien lors d’un aller simple de New York à San Francisco. Pourtant, de nouveaux modèles d’apprentissage par renforcement comme BCOOLER montrent que les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour optimiser la consommation d’énergie.
4. Le meilleur nouveau scientifique du monde… l’IA? Les modèles d’IA commencent à accélérer rapidement les progrès scientifiques et ont été utilisés en 2022 pour faciliter la fusion de l’hydrogène, améliorer l’efficacité de la manipulation matricielle et générer de nouveaux anticorps.
5. Le nombre d’incidents liés à une utilisation abusive de l’IA augmente rapidement : Le nombre d’incidents et de controverses liés à l’IA a été multiplié par 26 depuis 2012. Cette croissance témoigne à la fois d’une utilisation accrue des technologies de l’IA et d’une prise de conscience des possibilités d’utilisation abusive.
6. La demande de compétences professionnelles liées à l’IA augmente dans pratiquement tous les secteurs industriels américains.
7. Pour la première fois au cours de la dernière décennie, l’investissement privé mondial dans l’IA a diminué d’une année sur l’autre, de l’ordre de 26,7 %. Pourtant, en 2022, le montant des investissements privés dans l’IA était 18 fois supérieur à ce qu’il était en 2013.
8. Alors que la proportion d’entreprises adoptant l’IA a plafonné, celles qui l’ont adoptée continuent de progresser. Les organisations qui ont adopté l’IA déclarent avoir réalisé des réductions significatives de leurs coûts et une augmentation de leurs revenus.
9. L’intérêt des décideurs politiques pour l’IA est croissant.
10. Les citoyens chinois font partie de ceux qui ont le point de vue le plus positif à l’égard des produits et services d’IA. Les Américains semblent moins enthousiastes.