L’adoption rapide de l’IA menace les salaires, mais ne détruit pas d’emplois pour l’instant
Selon une recherche de la Banque centrale européenne, les progrès récents en matière d’intelligence artificielle (IA) ont relancé le débat sur l’impact des nouvelles technologies sur l’emploi. Cette appréhension persiste, même si l’histoire suggère que les craintes antérieures concernant le licenciement de main-d’œuvre étaient exagérées. En fait, les auteurs de cette recherche montrent que lors du boom de l’apprentissage profond des années 2010, les professions potentiellement plus exposées aux technologies basées sur l’IA ont en réalité augmenté leur part de l’emploi en Europe. Cependant, il reste à déterminer si l’on peut attendre la même chose des nouveaux développements dans les technologies basées sur l’IA.
Le lien entre les technologies basées sur l’IA et les parts d’emploi dans 16 pays européens sur la période de 2011 à 2019 est examiné. Les chercheurs trouvent une association positive entre l’automatisation basée sur l’IA et l’évolution des parts d’emploi dans l’échantillon de 16 pays européens, quelle que soit la variable de substitution qui est utilisée.
L’automatisation basée sur l’IA est associée à une augmentation de l’emploi en Europe – principalement pour les métiers hautement qualifiés et les jeunes travailleurs. Ce résultat est en contradiction avec les preuves des vagues technologiques précédentes, lorsque l’informatisation a réduit la part relative de l’emploi des travailleurs moyennement qualifiés, entraînant une polarisation. Cependant, les chercheurs ne trouvent aucune preuve de ce modèle de polarisation pour l’échantillon, même en examinant l’impact de l’automatisation logicielle, représentée par l’exposition logicielle de Webb.
Malgré les résultats concernant les parts d’emploi, ni l’exposition à l’IA ni l’exposition aux logiciels n’ont montré d’effets statistiquement significatifs sur les salaires, sauf en utilisant l’indicateur de l’étude de Felten et ses collaborateurs, qui indique que les professions les plus exposées à l’IA connaissent une croissance des salaires légèrement inférieure.
Ces résultats montrent une image mitigée dans les 16 pays européens. L’impact positif sur l’emploi de l’automatisation basée sur l’IA se vérifie dans la plupart des pays, à quelques exceptions près. Toutefois, l’ampleur de l’impact varie considérablement selon les pays. Cela pourrait refléter des différences dans les facteurs économiques sous-jacents, tels que le rythme de diffusion des technologies et l’éducation, ou le niveau de réglementation – et donc de concurrence – sur les marchés des produits et du travail.
Les technologies basées sur l’IA continuent d’être développées et adoptées. L’essentiel de leur impact sur l’emploi et les salaires – et donc sur la croissance et l’égalité – n’est pas encore visible.
Selon une recherche de la Banque centrale européenne, les progrès récents en matière d’intelligence artificielle (IA) ont relancé le débat sur l’impact des nouvelles technologies sur l’emploi. Cette appréhension persiste, même si l’histoire suggère que les craintes antérieures concernant le licenciement de main-d’œuvre étaient exagérées. En fait, les auteurs de cette recherche montrent que lors du boom de l’apprentissage profond des années 2010, les professions potentiellement plus exposées aux technologies basées sur l’IA ont en réalité augmenté leur part de l’emploi en Europe. Cependant, il reste à déterminer si l’on peut attendre la même chose des nouveaux développements dans les technologies basées sur l’IA.
Le lien entre les technologies basées sur l’IA et les parts d’emploi dans 16 pays européens sur la période de 2011 à 2019 est examiné. Les chercheurs trouvent une association positive entre l’automatisation basée sur l’IA et l’évolution des parts d’emploi dans l’échantillon de 16 pays européens, quelle que soit la variable de substitution qui est utilisée.
L’automatisation basée sur l’IA est associée à une augmentation de l’emploi en Europe – principalement pour les métiers hautement qualifiés et les jeunes travailleurs. Ce résultat est en contradiction avec les preuves des vagues technologiques précédentes, lorsque l’informatisation a réduit la part relative de l’emploi des travailleurs moyennement qualifiés, entraînant une polarisation. Cependant, les chercheurs ne trouvent aucune preuve de ce modèle de polarisation pour l’échantillon, même en examinant l’impact de l’automatisation logicielle, représentée par l’exposition logicielle de Webb.
Malgré les résultats concernant les parts d’emploi, ni l’exposition à l’IA ni l’exposition aux logiciels n’ont montré d’effets statistiquement significatifs sur les salaires, sauf en utilisant l’indicateur de l’étude de Felten et ses collaborateurs, qui indique que les professions les plus exposées à l’IA connaissent une croissance des salaires légèrement inférieure.
Ces résultats montrent une image mitigée dans les 16 pays européens. L’impact positif sur l’emploi de l’automatisation basée sur l’IA se vérifie dans la plupart des pays, à quelques exceptions près. Toutefois, l’ampleur de l’impact varie considérablement selon les pays. Cela pourrait refléter des différences dans les facteurs économiques sous-jacents, tels que le rythme de diffusion des technologies et l’éducation, ou le niveau de réglementation – et donc de concurrence – sur les marchés des produits et du travail.
Les technologies basées sur l’IA continuent d’être développées et adoptées. L’essentiel de leur impact sur l’emploi et les salaires – et donc sur la croissance et l’égalité – n’est pas encore visible.