La valeur de la complémentarité des compétences en IA
L’intelligence artificielle (IA) peut créer simultanément du chômage et des pénuries de main-d’œuvre en raison de l’inadéquation des compétences. L’approche conventionnelle consistant à aligner les programmes de formation sur l’évolution des demandes du marché du travail s’avère inefficace. Les transformations technologiques et sociales dépassent les systèmes de formation nationaux. Le dilemme de savoir quelles compétences privilégier à l’ère de la transformation numérique est décourageant pour beaucoup de travailleurs. Par conséquent, les décideurs politiques, les entreprises et les travailleurs recherchent tous les compétences qui peuvent assurer leur avenir sur le lieu de travail. Comment peuvent-ils déterminer dans quelles compétences investir?
Une synthèse de recherche publiée sur le site VOXEU CEPR examine cette question à l’aide des données de l’une des plus grandes plateformes de travail indépendant en ligne au monde. Les auteurs ont analysé une décennie de profils de compétences d’environ 25 000 travailleurs du savoir. Ils estiment la valeur d’une compétence comme une prime qui contribue à augmenter les salaires des travailleurs en plus d’autres facteurs, tels que le type de profession ou l’expérience.
La principale conclusion de leur étude est que la valeur d’une compétence est influencée par la complémentarité de trois manières. Premièrement, une compétence a plus de valeur si elle peut être combinée avec de nombreuses autres compétences. Deuxièmement, la valeur d’une compétence dépend de la variété d’autres compétences avec lesquelles elle peut être combinée. Enfin, une compétence devient plus précieuse si ses compléments sont également de grande valeur. Outre la complémentarité, les compétences gagnent en valeur si elles sont très demandées par rapport à la main-d’œuvre disponible.
Pour mettre en pratique leur concept, les auteurs se sont concentrés sur les compétences liées à l’IA qui présentent une forte complémentarité avec diverses autres compétences, tant en matière de nombre que de diversité. Les résultats ont de fortes implications pour les individus, les entreprises et les décideurs politiques. En reconnaissant la valeur de la complémentarité, on peut mieux guider les travailleurs dans leur parcours de reconversion. Pour les organisations, investir dans le développement des compétences en IA de leur main-d’œuvre est un investissement dans l’avenir. Certains pays et employeurs promeuvent activement l’apprentissage de compétences numériques à travers diverses initiatives. Par exemple, les Pays-Bas proposent une assistance et des bourses de formation aux travailleurs de plus de 45 ans dans les secteurs des TIC. La Suède, à travers le réseau Digidel, propose une formation aux compétences numériques pour les personnes âgées. Aux États-Unis et au Royaume-Uni, des entreprises comme Verizon et Citi proposent des apprentissages et des formations internes pour le développement des compétences numériques et des données.
Cette recherche soutient les recommandations politiques de la Commission européenne, qui préconise des stratégies d’apprentissage personnalisées – idéalement mises en œuvre au sein des entreprises – et des options de certification plus flexibles pour les compétences acquises par le biais de formations professionnelles, de cours de courte durée ou de programmes de formation. Ces certifications flexibles, souvent appelées « micro-certificats », sont très demandées pour garantir que les travailleurs et les employeurs sont bien équipés pour naviguer dans le paysage en constante évolution de l’avenir du travail.
L’intelligence artificielle (IA) peut créer simultanément du chômage et des pénuries de main-d’œuvre en raison de l’inadéquation des compétences. L’approche conventionnelle consistant à aligner les programmes de formation sur l’évolution des demandes du marché du travail s’avère inefficace. Les transformations technologiques et sociales dépassent les systèmes de formation nationaux. Le dilemme de savoir quelles compétences privilégier à l’ère de la transformation numérique est décourageant pour beaucoup de travailleurs. Par conséquent, les décideurs politiques, les entreprises et les travailleurs recherchent tous les compétences qui peuvent assurer leur avenir sur le lieu de travail. Comment peuvent-ils déterminer dans quelles compétences investir?
Une synthèse de recherche publiée sur le site VOXEU CEPR examine cette question à l’aide des données de l’une des plus grandes plateformes de travail indépendant en ligne au monde. Les auteurs ont analysé une décennie de profils de compétences d’environ 25 000 travailleurs du savoir. Ils estiment la valeur d’une compétence comme une prime qui contribue à augmenter les salaires des travailleurs en plus d’autres facteurs, tels que le type de profession ou l’expérience.
La principale conclusion de leur étude est que la valeur d’une compétence est influencée par la complémentarité de trois manières. Premièrement, une compétence a plus de valeur si elle peut être combinée avec de nombreuses autres compétences. Deuxièmement, la valeur d’une compétence dépend de la variété d’autres compétences avec lesquelles elle peut être combinée. Enfin, une compétence devient plus précieuse si ses compléments sont également de grande valeur. Outre la complémentarité, les compétences gagnent en valeur si elles sont très demandées par rapport à la main-d’œuvre disponible.
Pour mettre en pratique leur concept, les auteurs se sont concentrés sur les compétences liées à l’IA qui présentent une forte complémentarité avec diverses autres compétences, tant en matière de nombre que de diversité. Les résultats ont de fortes implications pour les individus, les entreprises et les décideurs politiques. En reconnaissant la valeur de la complémentarité, on peut mieux guider les travailleurs dans leur parcours de reconversion. Pour les organisations, investir dans le développement des compétences en IA de leur main-d’œuvre est un investissement dans l’avenir. Certains pays et employeurs promeuvent activement l’apprentissage de compétences numériques à travers diverses initiatives. Par exemple, les Pays-Bas proposent une assistance et des bourses de formation aux travailleurs de plus de 45 ans dans les secteurs des TIC. La Suède, à travers le réseau Digidel, propose une formation aux compétences numériques pour les personnes âgées. Aux États-Unis et au Royaume-Uni, des entreprises comme Verizon et Citi proposent des apprentissages et des formations internes pour le développement des compétences numériques et des données.
Cette recherche soutient les recommandations politiques de la Commission européenne, qui préconise des stratégies d’apprentissage personnalisées – idéalement mises en œuvre au sein des entreprises – et des options de certification plus flexibles pour les compétences acquises par le biais de formations professionnelles, de cours de courte durée ou de programmes de formation. Ces certifications flexibles, souvent appelées « micro-certificats », sont très demandées pour garantir que les travailleurs et les employeurs sont bien équipés pour naviguer dans le paysage en constante évolution de l’avenir du travail.