La tarification dynamique prend de l’ampleur dans l’économie
Selon un article sur le site Vox, de plus en plus d’industries adoptent la « tarification dynamique », et les consommateurs ne sont pas contents.
Après le fiasco de la chaîne Wendy’s, qui a révélé qu’elle jouait avec la « tarification dynamique », une vérité inconfortable s’impose : il semble impossible de savoir à quoi s’attendre en payant quoi que ce soit.
Il y a de nombreuses raisons à cela – inflation, frais cachés, dérive des pourboires –, mais une raison simple est que nous sommes dans les tranchées de la tarification dynamique depuis longtemps. Entre les vols, les hôtels, les concerts, l’assurance automobile, l’électricité, l’essence, Uber et les détaillants en ligne comme Amazon, de nombreux vendeurs ajustent leurs prix en utilisant la mine de données à leur disposition pour prédire ce que les gens pourraient payer à un moment donné. Les restaurants se lancent tout juste dans un domaine qu’Amazon et Uber semblent avoir perfectionné.
Pendant la majeure partie de l’histoire de l’humanité, acheter ou vendre quoi que ce soit impliquait la danse du marchandage. On expérimente depuis longtemps l’ajustement des prix en fonction de l’offre et de la demande, afin de saisir toutes les occasions de faire des profits. En 1999, par exemple, Coca-Cola a testé (mais n’a pas déployé) des distributeurs automatiques dont les prix allaient augmenter avec la température.
« Dans mes cours, nous appelons cela la « tarification de la perfection », explique un professeur de commerce à l’Université Columbia, spécialisé dans les secteurs de la restauration et de l’alimentation. « C’est un modèle qui existe évidemment depuis un certain temps sous de nombreuses formes différentes. »
L’ère des mégadonnées a fait passer la tarification dynamique en mode accéléré, permettant des changements de prix plus précis et plus rapides. « Cela peut être réalisé sur une base très, très microscopique », explique le professeur. Différents magasins situés dans différentes parties d’une même ville peuvent utiliser deux stratégies de tarification distinctes basées sur les données démographiques dont dispose l’entreprise.
Amazon, par exemple, modifierait ses prix des millions de fois par jour, le prix moyen d’un produit changeant toutes les 10 minutes. « Je pense que l’on constate une tarification dynamique là où l’on constate également un grand pouvoir de marché », déclare un chercheur principal à l’Institute for Local Self-Reliance. Amazon a un tel pouvoir de fixation des prix en partie parce que c’est « l’un des meilleurs collecteurs de données sur les consommateurs au monde ».
Le large spectre de tarification dynamique auquel nous sommes confrontés aujourd’hui n’est possible qu’à une époque où des quantités incroyables de données peuvent être collectées et analysées rapidement.
Le problème est que dans de nombreux cas, les consommateurs ne savent pas exactement ce qu’impliquent les algorithmes de tarification. Même s’ils comprennent que les entreprises veulent et doivent gagner de l’argent, « ce que les gens n’aiment pas, c’est l’opacité », déclare la directrice de la protection des consommateurs à la Consumer Federation of America. Le processus permettant d’arriver au prix que vous voyez – qui peut être différent de celui que voit un voisin – est une boîte noire déroutante.
Selon un article sur le site Vox, de plus en plus d’industries adoptent la « tarification dynamique », et les consommateurs ne sont pas contents.
Après le fiasco de la chaîne Wendy’s, qui a révélé qu’elle jouait avec la « tarification dynamique », une vérité inconfortable s’impose : il semble impossible de savoir à quoi s’attendre en payant quoi que ce soit.
Il y a de nombreuses raisons à cela – inflation, frais cachés, dérive des pourboires –, mais une raison simple est que nous sommes dans les tranchées de la tarification dynamique depuis longtemps. Entre les vols, les hôtels, les concerts, l’assurance automobile, l’électricité, l’essence, Uber et les détaillants en ligne comme Amazon, de nombreux vendeurs ajustent leurs prix en utilisant la mine de données à leur disposition pour prédire ce que les gens pourraient payer à un moment donné. Les restaurants se lancent tout juste dans un domaine qu’Amazon et Uber semblent avoir perfectionné.
Pendant la majeure partie de l’histoire de l’humanité, acheter ou vendre quoi que ce soit impliquait la danse du marchandage. On expérimente depuis longtemps l’ajustement des prix en fonction de l’offre et de la demande, afin de saisir toutes les occasions de faire des profits. En 1999, par exemple, Coca-Cola a testé (mais n’a pas déployé) des distributeurs automatiques dont les prix allaient augmenter avec la température.
« Dans mes cours, nous appelons cela la « tarification de la perfection », explique un professeur de commerce à l’Université Columbia, spécialisé dans les secteurs de la restauration et de l’alimentation. « C’est un modèle qui existe évidemment depuis un certain temps sous de nombreuses formes différentes. »
L’ère des mégadonnées a fait passer la tarification dynamique en mode accéléré, permettant des changements de prix plus précis et plus rapides. « Cela peut être réalisé sur une base très, très microscopique », explique le professeur. Différents magasins situés dans différentes parties d’une même ville peuvent utiliser deux stratégies de tarification distinctes basées sur les données démographiques dont dispose l’entreprise.
Amazon, par exemple, modifierait ses prix des millions de fois par jour, le prix moyen d’un produit changeant toutes les 10 minutes. « Je pense que l’on constate une tarification dynamique là où l’on constate également un grand pouvoir de marché », déclare un chercheur principal à l’Institute for Local Self-Reliance. Amazon a un tel pouvoir de fixation des prix en partie parce que c’est « l’un des meilleurs collecteurs de données sur les consommateurs au monde ».
Le large spectre de tarification dynamique auquel nous sommes confrontés aujourd’hui n’est possible qu’à une époque où des quantités incroyables de données peuvent être collectées et analysées rapidement.
Le problème est que dans de nombreux cas, les consommateurs ne savent pas exactement ce qu’impliquent les algorithmes de tarification. Même s’ils comprennent que les entreprises veulent et doivent gagner de l’argent, « ce que les gens n’aiment pas, c’est l’opacité », déclare la directrice de la protection des consommateurs à la Consumer Federation of America. Le processus permettant d’arriver au prix que vous voyez – qui peut être différent de celui que voit un voisin – est une boîte noire déroutante.