Selon des chercheurs, la mobilité accrue des travailleurs peut avoir un impact négatif sur la capacité d’une entreprise à adopter de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle (IA). Ceux-ci suggèrent que lorsque les travailleurs sont plus mobiles, les entreprises sont confrontées à des risques plus élevés de perdre des employés qualifiés possédant l’expertise nécessaire pour mettre en œuvre de nouvelles technologies, notamment l’apprentissage automatique.

Chris Forman, professeur au Cornell SC Johnson College of Business, est co-auteur, avec Ruyu Chen, chercheur postdoctoral à l’Université Stanford, et Natarajan Balasubramanian, professeur à l’Université de Syracuse, de « How Does Worker Mobility Affect Business Adoption of a New Technology? The Case of Machine Learning », publié le 10 mars dernier dans le Strategic Management Journal.

L’apprentissage automatique est de plus en plus vital pour les entreprises qui cherchent à innover et à améliorer leurs processus, mais l’adoption de ces technologies avancées repose en grande partie sur des travailleurs qualifiés capables de les mettre en œuvre et de les utiliser efficacement.

Pour cette recherche, l’équipe a utilisé une condition naturelle expérimentale – des changements dans le caractère exécutoire des clauses de non-concurrence au niveau d’un État – comme moyen de comprendre comment la mobilité des travailleurs affecte l’adoption de technologies. Les clauses de non-concurrence empêchent les employés de joindre ou de créer des entreprises concurrentes après avoir quitté leur employeur actuel. En examinant plus de 153 000 organisations entre 2010 et 2018, les chercheurs ont découvert des informations significatives.

Leurs résultats indiquent que les changements facilitant la mobilité des travailleurs étaient associés à une baisse notable de la probabilité que les entreprises adoptent l’apprentissage automatique. Cette baisse variait en fonction de facteurs tels que la taille de l’établissement, le degré d’adoption de l’analyse prédictive à l’échelle du secteur et la présence de grands concurrents dans le même secteur et le même emplacement.

« Les résultats les plus forts en présence de grands concurrents dans le même secteur d’activité suggèrent que les risques de mobilité vers les utilisateurs potentiels sont plus forts lorsque les travailleurs disposent de nombreuses options extérieures », déclare le co-auteur principal.

Aux premiers stades de l’adoption d’une technologie, les employés acquièrent souvent ces compétences grâce à un apprentissage sur le terrain, financé par l’entreprise adoptante. Par conséquent, le risque de départ des travailleurs qualifiés peut diminuer l’incitation des entreprises à investir dans les nouvelles technologies et à les adopter.

Le cadre de l’étude et l’analyse des données mettent en lumière le rôle essentiel de la mobilité des travailleurs dans l’élaboration des décisions d’adoption de technologies et d’innovation commerciale. Il approfondit les recherches antérieures qui ont exploré le lien entre le capital humain et l’adoption des technologies d’IA et d’apprentissage automatique.

Bien que l’étude se soit concentrée sur l’adoption de l’apprentissage automatique, elle indique également des pistes pour des études futures. L’un des co-auteurs a déclaré : « Des découvertes similaires pourraient survenir au cours des premières années de diffusion d’autres technologies dans lesquelles les entreprises doivent réaliser de nouveaux investissements qui augmentent le capital humain des travailleurs. »