La course au premier médicament découvert par l’IA approche d’une étape clé
Les efforts internationaux visant à utiliser l’intelligence artificielle pour trouver de nouveaux médicaments font face à une épreuve cruciale, alors qu’un pionnier commence à approcher des essais avancés d’un médicament découvert par des algorithmes, précise un article de Bloomberg.
Insilico Medicine – dont le siège social est situé à Hong Kong et à New York – a utilisé l’IA pour développer un médicament expérimental contre la fibrose pulmonaire idiopathique, une maladie pulmonaire incurable. Le traitement est en cours d’essais à mi-parcours aux États-Unis et en Chine, et certains résultats sont attendus au début de 2025.
Les résultats des essais d’Insilico sont étroitement surveillés par l’industrie pharmaceutique, car la société a utilisé l’IA pour identifier une nouvelle approche afin de lutter contre cette maladie mortelle et de produire une nouvelle molécule pour la traiter. Selon Deep Pharma Intelligence, un laboratoire d’idées spécialisé dans le domaine de l’innovation biotechnologique, la thérapie Insilico est le premier candidat préclinique entièrement basé sur l’IA de l’industrie mondiale.
Alors que les sociétés pharmaceutiques du monde entier investissent massivement dans l’IA, il n’existe toujours aucune preuve claire du fait que cette technologie peut générer des thérapies qui pourraient sauver des vies. Une série d’autres molécules de premier plan qui s’appuyaient sur l’IA ont connu des revers, et celles d’Insilico pourraient encore échouer dans le processus ou prendre des années pour atteindre le marché. Dans le même temps, les implications de tout succès seraient énormes, ouvrant la porte à de nouvelles thérapies d’IA moins chères, capables de sauver des vies et de réduire les coûts des systèmes de santé.
Alors que les États-Unis ont cherché à garantir que la Chine ne prendra pas le dessus en matière d’IA, tout succès d’Insilico mettrait en évidence les avantages de la collaboration scientifique internationale. La société chevauche déjà plusieurs lignes de fracture géopolitiques pour accélérer la découverte de médicaments. Ses experts en science des données se trouvent principalement au Canada et aux Émirats arabes unis, où Ukrainiens et Russes travaillent côte à côte. Une grande partie de ses tests de laboratoire sont sous-traités en Chine continentale, tandis que le personnel de Taiwan conclut des partenariats avec d’autres sociétés pharmaceutiques.
Au-delà du monde des entreprises en démarrage, même les grands fabricants de médicaments comme Pfizer, GSK et Takeda Pharmaceutical exploitent désormais l’IA. Morgan Stanley a estimé qu’au cours de la prochaine décennie, l’utilisation de l’IA dans le développement précoce de médicaments pourrait se traduire par 50 nouvelles thérapies supplémentaires représentant un chiffre d’affaires de plus de 50 milliards de dollars américains.
Pourtant, l’utilisation de l’IA dans le développement de médicaments reste embryonnaire et est semée d’échecs qui montrent les difficultés auxquelles Insilico est confronté pour commercialiser son médicament.
Les efforts internationaux visant à utiliser l’intelligence artificielle pour trouver de nouveaux médicaments font face à une épreuve cruciale, alors qu’un pionnier commence à approcher des essais avancés d’un médicament découvert par des algorithmes, précise un article de Bloomberg.
Insilico Medicine – dont le siège social est situé à Hong Kong et à New York – a utilisé l’IA pour développer un médicament expérimental contre la fibrose pulmonaire idiopathique, une maladie pulmonaire incurable. Le traitement est en cours d’essais à mi-parcours aux États-Unis et en Chine, et certains résultats sont attendus au début de 2025.
Les résultats des essais d’Insilico sont étroitement surveillés par l’industrie pharmaceutique, car la société a utilisé l’IA pour identifier une nouvelle approche afin de lutter contre cette maladie mortelle et de produire une nouvelle molécule pour la traiter. Selon Deep Pharma Intelligence, un laboratoire d’idées spécialisé dans le domaine de l’innovation biotechnologique, la thérapie Insilico est le premier candidat préclinique entièrement basé sur l’IA de l’industrie mondiale.
Alors que les sociétés pharmaceutiques du monde entier investissent massivement dans l’IA, il n’existe toujours aucune preuve claire du fait que cette technologie peut générer des thérapies qui pourraient sauver des vies. Une série d’autres molécules de premier plan qui s’appuyaient sur l’IA ont connu des revers, et celles d’Insilico pourraient encore échouer dans le processus ou prendre des années pour atteindre le marché. Dans le même temps, les implications de tout succès seraient énormes, ouvrant la porte à de nouvelles thérapies d’IA moins chères, capables de sauver des vies et de réduire les coûts des systèmes de santé.
Alors que les États-Unis ont cherché à garantir que la Chine ne prendra pas le dessus en matière d’IA, tout succès d’Insilico mettrait en évidence les avantages de la collaboration scientifique internationale. La société chevauche déjà plusieurs lignes de fracture géopolitiques pour accélérer la découverte de médicaments. Ses experts en science des données se trouvent principalement au Canada et aux Émirats arabes unis, où Ukrainiens et Russes travaillent côte à côte. Une grande partie de ses tests de laboratoire sont sous-traités en Chine continentale, tandis que le personnel de Taiwan conclut des partenariats avec d’autres sociétés pharmaceutiques.
Au-delà du monde des entreprises en démarrage, même les grands fabricants de médicaments comme Pfizer, GSK et Takeda Pharmaceutical exploitent désormais l’IA. Morgan Stanley a estimé qu’au cours de la prochaine décennie, l’utilisation de l’IA dans le développement précoce de médicaments pourrait se traduire par 50 nouvelles thérapies supplémentaires représentant un chiffre d’affaires de plus de 50 milliards de dollars américains.
Pourtant, l’utilisation de l’IA dans le développement de médicaments reste embryonnaire et est semée d’échecs qui montrent les difficultés auxquelles Insilico est confronté pour commercialiser son médicament.