Un article de CarbonCredits souligne que la consommation électrique des centres de données américains doublera d’ici 2030, notamment en raison de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). Selon les données de l’Electric Power Research Institute (EPRI), les centres de données pourraient consommer entre 4,6 % et 9,1 % de l’électricité américaine d’ici 2030.

L’article explique qu’en raison de cette demande d’énergie massive, les centres de données devraient jouer un rôle central dans l’avenir de la production et de la distribution d’électricité. De plus, cette consommation devrait façonner décisivement l’avenir de la transition énergétique.

On estime que la charge des centres de données américains pourrait atteindre près de 21 GW cette année, contre 19 GW en 2023, selon un rapport de la Federal Energy Regulatory Commission (FERC). On pense que d’ici la fin de la décennie, la demande en électricité grimpera à 35 GW.

Cette augmentation serait liée à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). Selon l’EPRI, les requêtes utilisant ChatGPT, le dialogueur développé par OpenAI, nécessitent environ 2,9 wattheures (Wh). De plus, il est à noter que la génération de musique, de photos et de vidéos par le biais de l’IA en nécessite bien plus. Par contre, une recherche Google traditionnelle utilise environ 0,3 Wh.

C’est pourquoi l’Agence internationale de l’énergie prévoit que la consommation électrique des centres de données américains devrait passer de 200 TWh en 2022 à environ 260 TWh d’ici 2026, soit 6 % de la demande totale d’électricité. Le Boston Consulting Group prévoit que la proportion pourrait atteindre 7,5 % d’ici 2030.

Dans ce contexte, l’EPRI, dans son livre blanc Powering Intelligence: Analysing Artificial Intelligence and Data Center Energy Consumption, prévoit quatre scénarios de croissance de la consommation électrique des centres de données de 2023 à 2030 :

1. Un scénario de faible croissance où la consommation électrique des centres de données augmenterait de 3,7 % par an, pour atteindre 4,6 % d’ici 2030. Cela serait principalement dû à une adoption limitée des outils d’IA et à des gains d’efficacité importants.
2. Un scénario de croissance modérée qui prévoit un taux de croissance annuel de 5 % de la consommation de l’électricité américaine par les centres de données.
3. Un scénario de croissance élevée où l’on anticipe des taux de croissance annuels allant de 10 % à 15 %, avec des centres de données consommant entre 6,8 % et 9,1 % de l’électricité du pays d’ici 2030.
4. Un scénario de croissance très élevée où l’IA est adoptée rapidement et où il y a des améliorations limitées de l’efficacité.

Pour gérer cette croissance, l’EPRI propose trois stratégies clés :

1. Améliorer l’efficacité et la flexibilité des centres de données;
2. Améliorer la coordination entre les concepteurs des centres de données et les fournisseurs d’électricité;
3. Développer des outils de modélisation plus solides pour planifier les investissements dans le réseau à long terme.