Gartner prévoit qu’en 2024, les entreprises intégreront l’intelligence artificielle (IA) générative à leur stratégie d’affaires
CIODive rapporte les 10 tendances technologiques qui pourraient, selon Gartner, façonner la technologie d’entreprise en 2024. Après une phase d’exploration du potentiel de l’intelligence artificielle (IA) générative en 2023, il est prévu que désormais, les entreprises chercheront à intégrer cette technologie à leur stratégie d’affaires :
- La démocratisation de l’IA générative : Gartner prévoit qu’au cours de 2024, l’IA générative investira de plus en plus les organisations, et que les fournisseurs l’intégreront progressivement dans leurs solutions.
- La gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de IA : Les responsables informatiques devront ériger de nouveaux garde-fous en matière de sécurité et de confidentialité pour gérer l’expansion de l’IA. Gartner avertit que sans une stratégie de sécurité, les modèles d’IA peuvent rapidement générer des effets négatifs cumulatifs qui échapperont à tout contrôle et qui éclipseront tous les gains sociétaux apportés par cette technologie.
- L’IA et le développement augmenté : L’intégration des technologies assistées par l’IA dans les plateformes des entreprises facilitera l’ingénierie logicielle, un processus critique pour toute entreprise axée sur la technologie. Apparemment, cela permettra aux ingénieurs de consacrer plus de temps aux tâches stratégiques et moins de temps à l’écriture du code.
- Les applications intelligentes : L’intégration de technologies basées sur l’IA dans les solutions d’entreprise fera émerger des applications capables de répondre à l’utilisateur de manière appropriée et autonome grâce à leurs capacités d’apprentissage adaptatif.
- La main-d’œuvre connectée et augmentée : Gartner signale que les entreprises déploieront des technologies intelligentes qui pourront offrir aux travailleurs un contexte et des conseils pertinents pour l’accomplissement de leurs tâches. On pense que cela pourrait réduire de 50 % le délai d’acquisition des compétences pour les postes clés.
- La gestion en continu de l’exposition aux menaces : On parle d’une approche systémique qui permet aux entreprises d’évaluer en permanence l’exposition aux cyberattaques de leurs actifs numériques et physiques.
- Les clients-machines : Gartner estime que ces nouvelles entités apparaîtront à mesure que les algorithmes deviendront capables d’évaluer et d’exécuter les achats des organisations et des particuliers. Cette innovation devrait générer des milliards de dollars de revenus d’ici 2030.
- La technologie durable : Le souci accru pour les questions environnementales, sociales et de gouvernance se répercutera, selon Gartner, dans les décisions technologiques et attirera l’attention sur les indicateurs de durabilité associés aux technologies à forte consommation énergétique, notamment l’IA et l’infonuagique.
- L’ingénierie de plateforme : On serait à l’aube d’une technologie capable de gérer des plateformes de développement interne en libre-service. Cela permettrait, dit-on, d’optimiser la productivité, d’améliorer l’expérience utilisateur et d’accélérer l’atteinte de la valeur d’affaires.
- Les applications infonuagiques industrielles : L’imbrication des besoins informatiques aux opérations quotidiennes fera en sorte, selon Gartner, que de plus en plus d’organisations adopteront ce type de plateformes pour améliorer leurs résultats d’affaires.
CIODive rapporte les 10 tendances technologiques qui pourraient, selon Gartner, façonner la technologie d’entreprise en 2024. Après une phase d’exploration du potentiel de l’intelligence artificielle (IA) générative en 2023, il est prévu que désormais, les entreprises chercheront à intégrer cette technologie à leur stratégie d’affaires :
- La démocratisation de l’IA générative : Gartner prévoit qu’au cours de 2024, l’IA générative investira de plus en plus les organisations, et que les fournisseurs l’intégreront progressivement dans leurs solutions.
- La gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de IA : Les responsables informatiques devront ériger de nouveaux garde-fous en matière de sécurité et de confidentialité pour gérer l’expansion de l’IA. Gartner avertit que sans une stratégie de sécurité, les modèles d’IA peuvent rapidement générer des effets négatifs cumulatifs qui échapperont à tout contrôle et qui éclipseront tous les gains sociétaux apportés par cette technologie.
- L’IA et le développement augmenté : L’intégration des technologies assistées par l’IA dans les plateformes des entreprises facilitera l’ingénierie logicielle, un processus critique pour toute entreprise axée sur la technologie. Apparemment, cela permettra aux ingénieurs de consacrer plus de temps aux tâches stratégiques et moins de temps à l’écriture du code.
- Les applications intelligentes : L’intégration de technologies basées sur l’IA dans les solutions d’entreprise fera émerger des applications capables de répondre à l’utilisateur de manière appropriée et autonome grâce à leurs capacités d’apprentissage adaptatif.
- La main-d’œuvre connectée et augmentée : Gartner signale que les entreprises déploieront des technologies intelligentes qui pourront offrir aux travailleurs un contexte et des conseils pertinents pour l’accomplissement de leurs tâches. On pense que cela pourrait réduire de 50 % le délai d’acquisition des compétences pour les postes clés.
- La gestion en continu de l’exposition aux menaces : On parle d’une approche systémique qui permet aux entreprises d’évaluer en permanence l’exposition aux cyberattaques de leurs actifs numériques et physiques.
- Les clients-machines : Gartner estime que ces nouvelles entités apparaîtront à mesure que les algorithmes deviendront capables d’évaluer et d’exécuter les achats des organisations et des particuliers. Cette innovation devrait générer des milliards de dollars de revenus d’ici 2030.
- La technologie durable : Le souci accru pour les questions environnementales, sociales et de gouvernance se répercutera, selon Gartner, dans les décisions technologiques et attirera l’attention sur les indicateurs de durabilité associés aux technologies à forte consommation énergétique, notamment l’IA et l’infonuagique.
- L’ingénierie de plateforme : On serait à l’aube d’une technologie capable de gérer des plateformes de développement interne en libre-service. Cela permettrait, dit-on, d’optimiser la productivité, d’améliorer l’expérience utilisateur et d’accélérer l’atteinte de la valeur d’affaires.
- Les applications infonuagiques industrielles : L’imbrication des besoins informatiques aux opérations quotidiennes fera en sorte, selon Gartner, que de plus en plus d’organisations adopteront ce type de plateformes pour améliorer leurs résultats d’affaires.