Selon un document du Center for Life Sciences Innovation de l’Information Technology and Innovation Foundation, l’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer le développement de médicaments en améliorant la productivité tout au long du processus, en stimulant l’innovation biopharmaceutique, en accélérant la mise à disposition de nouvelles thérapies et en favorisant la concurrence pour contribuer à améliorer les résultats en matière de santé publique.

Les messages clés sont les suivants :

• Le développement de médicaments est un processus coûteux, long et risqué, marqué par une baisse de productivité.
• La mise sur le marché d’un nouveau médicament peut coûter des milliards de dollars US et prendre plus d’une décennie, et moins de 8 % des premiers candidats réussissent.
• L’IA a le potentiel d’améliorer l’efficacité du développement de médicaments, d’accélérer la mise à disposition de nouvelles thérapies et de favoriser la concurrence, ce qui pourrait améliorer les résultats en matière de santé publique.
• Les applications de l’IA couvrent l’ensemble du processus de développement de médicaments, de l’accélération de la découverte de médicaments et de l’amélioration des essais cliniques à la rationalisation des chaînes de fabrication et d’approvisionnement.
• Pour une adoption plus large et efficace de l’IA dans le développement de médicaments, des défis clés tels que la qualité et la disponibilité des données, le potentiel de biais algorithmiques, l’intégration des flux de travail et les directives réglementaires doivent être relevés.
• Les éléments clés de la politique pour faire progresser l’adoption de l’IA comprennent le financement public de la recherche fondamentale, la formation de la main-d’œuvre, le soutien au partage des données et à leur accès améliorant la confidentialité, et un cadre réglementaire basé sur le niveau de risque que chaque utilisation de l’IA peut présenter.
• De telles politiques sont essentielles pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA dans le développement de médicaments, permettre une mise à disposition plus rapide de thérapies potentiellement vitales et élargir l’accès aux médicaments pour les patients.

En accélérant chaque étape du développement des médicaments, l’IA peut accélérer l’accès aux thérapies révolutionnaires, contribuant ainsi à répondre aux besoins urgents de santé publique et à réduire le fardeau des maladies pour la société.

Comme l’illustrent les études de cas tout au long de ce rapport, l’IA a un large éventail d’applications. Elle peut aussi améliorer l’inclusivité dans les essais cliniques pour garantir que les thérapies sont efficaces pour diverses populations, faisant ainsi progresser l’objectif politique d’équité en santé :

• Lorsqu’elle est combinée aux dossiers médicaux électroniques, l’IA peut aider à identifier les personnes sous-diagnostiquées, en particulier dans les communautés mal desservies, réduisant ainsi les disparités en matière de santé.
• Dans la découverte de médicaments, l’IA peut accélérer l’identification des cibles thérapeutiques et la conception des médicaments.
• Dans la fabrication, l’IA peut améliorer la conception et la production de thérapies géniques.
• En augmentant la productivité de la recherche, l’IA renforce la contribution de l’industrie biopharmaceutique à l’innovation, favorisant l’emploi, la résilience économique et la compétitivité mondiale.
• De plus, l’IA peut simplifier les processus réglementaires en améliorant la qualité des données et en automatisant la conformité, ce qui permet un accès plus rapide et plus sûr aux thérapies essentielles tout en maintenant des normes de sécurité rigoureuses.