Un article du Boston Consulting Group (BCG) explique comment l'intelligence artificielle (IA) générative transforme le développement de logiciels et, par extension, la façon dont les grandes entreprises sont gérées aujourd'hui.

Les logiciels et les données sont exprimés dans des langues, et l'IA générative est très bonne en traduction. Cela fait de la fonction technique un endroit naturel pour une application précoce.

L'impact de l'IA générative se fera sentir dans de multiples domaines. Celle-ci améliorera la qualité et la rapidité des développeurs de logiciels, car elle permettra aux utilisateurs professionnels de développer des prototypes de ce qu'ils souhaitent. L'IA générative étend considérablement l'accès aux données, car elle « comprend » les données provenant d'un large éventail de sources et automatise le nettoyage, la structuration et la gestion des données. Les coûts de mise en œuvre des logiciels diminueront, car l'IA générative peut mettre à jour le code existant à moindre coût, permettant ainsi une migration complète vers l'infonuagique et une automatisation de bout en bout des processus. Et la rapidité avec laquelle l'IA générative commence à se faire sentir est sans précédent.

Les fonctions technologiques de l'entreprise tirent déjà avantage des solutions de codage prêtes à l'emploi, telles que GitHub Copilot (Microsoft), CodeWhisperer (Amazon) et Codey (Google), pour accroître leur efficacité et leur créativité. Les recherches du BCG estiment que ces outils permettent des gains de productivité de 30 à 50 % en matière de développement logiciel. Au total, les gains d'efficacité pourraient atteindre 10 % du coût informatique de base (jusqu'à 65 % des coûts peuvent être directement affectés), ce qui se traduirait par des centaines de millions de dollars pour la plupart des entreprises du classement Fortune 500.

L'IA générative présente aux directeurs informatiques quatre nouvelles responsabilités :

• Assurer des gains d'efficacité et des améliorations dans la fonction technologique;
• Activer l'IA générative dans l'entreprise;
• Augmenter la qualité et la disponibilité des données dans toute l'entreprise;
• Atténuer les nouvelles cybermenaces déclenchées par l'IA générative.

Comment l'IA générative transforme l'informatique

L'adoption de l'IA est loin d'être uniforme, mais en raison de ses capacités de langage clair, l'IA générative change la donne avec de nombreux cas d'utilisation tout au long de la chaîne de valeur technologique.

• Partenariat avec l'entreprise : Les outils d'IA générative peuvent constituer la base d'une nouvelle relation gagnant-gagnant entre l'informatique et l'entreprise.
• Créer et maintenir des programmes d'applications : Toutes les étapes du cycle de vie du développement logiciel peuvent être complétées par des outils commerciaux disponibles aujourd'hui.
• Opérations informatiques : Les opérations de base sont généralement responsables de plus de la moitié des coûts informatiques. De nombreux processus peuvent être automatisés ou gérés plus efficacement.
• Amélioration des données : Plusieurs cas d'utilisation de l'IA générative peuvent accélérer la transformation des données.

Comment commencer?

• Formulez votre vision de l'IA générative.
• Financez le projet, établissez les conditions préalables.
• Exercez vos muscles en matière d'IA générative.
• Remodelez les stratégies d'approvisionnement.
• Anticipez les implications sur la main-d'œuvre.
• Atténuez les risques juridiques et éthiques grâce à une IA responsable.