Comment le développement de logiciels alimentés par l’IA peut affecter les marchés du travail
Les outils de l’IA générative sont de plus en plus intégrés dans les flux de travail des professionnels et dans les applications professionnelles, ce qui soulève des questions sur la manière dont ils affecteront la productivité des travailleurs et la demande de main-d’œuvre. Une recherche de la Brookings Institution présente les résultats des premières recherches expérimentales sur ces questions pour les développeurs de logiciels et discute de ceux-ci dans le contexte plus large de l’automatisation.
Ces outils sont une invention récente. Si l’on se fie à l’histoire, les effets à grande échelle prendront du temps à se manifester, peut-être beaucoup plus que ce qu’anticipent ceux qui ont créé la technologie. Au milieu de ces changements, les politiques publiques auront un rôle important à jouer pour guider l’adoption généralisée et l’utilisation bénéfique de l’IA générative.
Bien qu’il soit encore tôt pour le savoir, il est possible que ces outils améliorent les performances professionnelles des développeurs et réduisent l’écart entre les meilleurs et les moins performants. Des recherches supplémentaires sont justifiées, mais si les résultats préliminaires se confirment, ils pourraient permettre à davantage de personnes de se lancer dans des carrières dans l’industrie technologique, contribuant ainsi à répondre à la demande croissante de développeurs de logiciels dans de nombreuses économies.
Les développeurs de logiciels apprennent constamment. Ils adoptent régulièrement de nouvelles technologies ainsi que de nouveaux outils et cadres afin de rester pertinents. Les compétences que les employeurs attendent des ingénieurs logiciels évoluent considérablement au fil du temps, avec une variation de plus de 30 % entre 2015 et 2022, selon les données de LinkedIn. Ainsi, l’apprentissage impliqué dans l’adoption d’outils d’IA générative ressemble plus à une continuation qu’à une discontinuité.
Les employeurs et les décideurs politiques devraient prendre des mesures pour soutenir les travailleurs dans l’apprentissage tout au long de la vie. À court terme, les employeurs devraient encourager leurs employés à expérimenter des outils d’IA générative et à transmettre ce qu’ils ont appris, que ce soit dans des remue-méninges, des marathons de programmation ou d’autres cadres informels. Au fil du temps, à mesure que les meilleures pratiques et les programmes sur la façon d’utiliser efficacement ces outils émergent, les décideurs politiques devraient encourager les entreprises à fournir du temps et du soutien aux employés afin de développer ces nouvelles compétences.
L’IA générative peut permettre à plus de personnes d’écrire du code, même si elles ne travaillent pas dans un rôle technique. Alors que l’économie poursuit sa transformation vers une numérisation croissante, savoir coder reste une compétence précieuse. Les décideurs politiques devraient soutenir les efforts visant à accroître les occasions d’utiliser ces outils à l’école, de manière responsable et en reconnaissant leurs limites.
Comme pour les autres technologies à usage général qui l’ont précédée, l’IA générative apportera des avantages économiques importants au fur et à mesure qu’elle sera adoptée dans la société. Les développeurs de logiciels sont les premiers à adopter ces technologies et offrent aux décideurs un indicateur avancé pour l’avenir du travail.
Les outils de l’IA générative sont de plus en plus intégrés dans les flux de travail des professionnels et dans les applications professionnelles, ce qui soulève des questions sur la manière dont ils affecteront la productivité des travailleurs et la demande de main-d’œuvre. Une recherche de la Brookings Institution présente les résultats des premières recherches expérimentales sur ces questions pour les développeurs de logiciels et discute de ceux-ci dans le contexte plus large de l’automatisation.
Ces outils sont une invention récente. Si l’on se fie à l’histoire, les effets à grande échelle prendront du temps à se manifester, peut-être beaucoup plus que ce qu’anticipent ceux qui ont créé la technologie. Au milieu de ces changements, les politiques publiques auront un rôle important à jouer pour guider l’adoption généralisée et l’utilisation bénéfique de l’IA générative.
Bien qu’il soit encore tôt pour le savoir, il est possible que ces outils améliorent les performances professionnelles des développeurs et réduisent l’écart entre les meilleurs et les moins performants. Des recherches supplémentaires sont justifiées, mais si les résultats préliminaires se confirment, ils pourraient permettre à davantage de personnes de se lancer dans des carrières dans l’industrie technologique, contribuant ainsi à répondre à la demande croissante de développeurs de logiciels dans de nombreuses économies.
Les développeurs de logiciels apprennent constamment. Ils adoptent régulièrement de nouvelles technologies ainsi que de nouveaux outils et cadres afin de rester pertinents. Les compétences que les employeurs attendent des ingénieurs logiciels évoluent considérablement au fil du temps, avec une variation de plus de 30 % entre 2015 et 2022, selon les données de LinkedIn. Ainsi, l’apprentissage impliqué dans l’adoption d’outils d’IA générative ressemble plus à une continuation qu’à une discontinuité.
Les employeurs et les décideurs politiques devraient prendre des mesures pour soutenir les travailleurs dans l’apprentissage tout au long de la vie. À court terme, les employeurs devraient encourager leurs employés à expérimenter des outils d’IA générative et à transmettre ce qu’ils ont appris, que ce soit dans des remue-méninges, des marathons de programmation ou d’autres cadres informels. Au fil du temps, à mesure que les meilleures pratiques et les programmes sur la façon d’utiliser efficacement ces outils émergent, les décideurs politiques devraient encourager les entreprises à fournir du temps et du soutien aux employés afin de développer ces nouvelles compétences.
L’IA générative peut permettre à plus de personnes d’écrire du code, même si elles ne travaillent pas dans un rôle technique. Alors que l’économie poursuit sa transformation vers une numérisation croissante, savoir coder reste une compétence précieuse. Les décideurs politiques devraient soutenir les efforts visant à accroître les occasions d’utiliser ces outils à l’école, de manière responsable et en reconnaissant leurs limites.
Comme pour les autres technologies à usage général qui l’ont précédée, l’IA générative apportera des avantages économiques importants au fur et à mesure qu’elle sera adoptée dans la société. Les développeurs de logiciels sont les premiers à adopter ces technologies et offrent aux décideurs un indicateur avancé pour l’avenir du travail.