Un document de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) soutient que les gains de longévité et le remplacement des baby-boomers à la retraite par des cohortes plus petites, reflétant les baisses de fécondité passées, exerceront un frein de 8 % sur le PIB par habitant, toutes choses égales par ailleurs, en moyenne dans la zone OCDE au cours des trois prochaines décennies, certains pays étant confrontés à un manque à gagner de 20 %.

Toutefois, les changements de comportement et les politiques peuvent avoir un impact substantiel d’atténuation en augmentant la participation au marché du travail dans tous les groupes d’âge, ainsi que la productivité. L’automatisation, y compris l’intelligence artificielle (IA), pourrait atténuer les pénuries de main-d’œuvre, quoique dans une mesure incertaine. Une main-d’œuvre et une population plus âgées peuvent affaiblir l’innovation et le dynamisme économique, même si les preuves existantes sont mitigées.

Les politiques de fécondité et d’immigration peuvent influencer le vieillissement de la population, mais elles n’empêcheront pas un vieillissement important au cours des prochaines décennies. Cela nécessite une meilleure mobilisation des ressources existantes, notamment en soutenant le « vieillissement en bonne santé » et en favorisant un emploi et une qualité d’emploi plus élevés. Des adaptations majeures des pratiques de travail, notamment la constitution d’équipes diversifiées en matière d’âge et un investissement accru dans l’apprentissage tout au long de la vie, seront nécessaires, ainsi que des politiques plus traditionnelles d’amélioration de la productivité, telles que la lutte contre les obstacles à la concurrence, l’investissement et l’allocation des ressources.

Les connaissances sur les relations entre vieillissement et productivité sont encore insuffisantes, en particulier dans le contexte d’une évolution technologique rapide et de l’évolution des facteurs démographiques du vieillissement, qui pourraient modifier l’impact du vieillissement sur la croissance économique. L’analyse des données sectorielles internationales sur la structure par âge et la productivité – qui n’ont pas été beaucoup utilisées dans la littérature sur le vieillissement – pourrait fournir des informations utiles sous plusieurs angles :

1. Les données au niveau de l’industrie permettraient de documenter le degré de vieillissement de la main-d’œuvre dans divers secteurs caractérisés par des besoins de compétences différents (par exemple, activités de connaissances par rapport aux activités à moindre intensité de connaissances) et la manière dont les effets sur la productivité de la composition par âge peuvent varier d’un secteur à l’autre.
2. En outre, la combinaison de données démographiques au niveau de l’industrie avec des informations sur l’utilisation des technologies d’automatisation – telles que les technologies de l’information et des communications (TIC) et, potentiellement, l’utilisation des robots et de l’IA – permettrait d’apporter de nouvelles preuves internationales indiquant si les sociétés vieillissant plus rapidement s’appuient davantage sur l’automatisation, et sur l’importance de ce canal pour améliorer la productivité.
3. L’étude de la manière dont le dynamisme des entreprises est affecté par le vieillissement et du rôle des politiques affectant ces liens bénéficierait également d’une approche sectorielle. Différents secteurs se caractérisent par des intensités et des tendances très différentes en matière d’entrée, de sortie d’entreprise et de réaffectation des emplois, qui jouent toutes un rôle dans la productivité par divers canaux.
4. Une telle analyse plus granulaire peut également éclairer davantage les raisons qui sous-tendent les résultats macroéconomiques mitigés. Au-delà de documenter comment le vieillissement transforme la capacité productive des industries et de l’économie, il est crucial pour les décideurs politiques de comprendre comment les différentes politiques – notamment en ce qui concerne les compétences, telles que l’apprentissage des adultes – affectent ce processus.